Data Science

Data Science existiert als Begriff bereits einige Jahrzehnte, hat jedoch in den letzten Jahren im Zusammenhang mit der Big Data-Diskussion zusätzliche Bedeutung gewonnen.

Das grosse Spielfeld für Spezialisten

Data Science ist das Fachgebiet der Extraktion von Wissen und Erkenntnissen aus Daten. In der Regel sind sehr grosse Datenbestände gemeint, die computergestützt und mit geeigneter Software analysiert werden, um verborgene Muster und Korrelationen sichtbar zu machen Stichworte dazu: Knowledge Discovery in Databases (KDD) als Begriff für den Gesamtprozess und Data Mining als Begriff für die eigentliche Datenanalyse.

Als interdisziplinäres Fachgebiet umfasst Data Science Technologien aus der Informatik (Programmierung, Algorithmen, Datenbanken), aus der Mathematik (Statistik und lineare Algebra) und aus der Informationstechnologie.

Big Data und damit Data Science sind im Finanzbereich vor allem im Zusammenhang mit den Stichworten Marketing, Betrugserkennung und Regulierung von Bedeutung.

Die Fachdisziplin: Data Scientist

Das Berufsbild zur Wissenschaft der Daten: Kreative Data Scientists sind gesuchte Spezialisten, welche die Disziplinen Informatik, Mathematik und Informationstechnololgie verbinden, um über Explorationsforschung nutzbare Erkenntnisse zu generieren. Zudem können sie als kommunikationsfreudige Fachleute extrahierte Daten interpretieren, visualisieren, aufbereiten und verständlich präsentieren. Diese Informationen liefern wichtige Entscheidungsgrundlagen für Fachabteilungen oder fürs Top Management.